Часть рейсов Mahan Air в Турцию и Оман отменена

Новая экономика Среднего коридора — Азербайджан делает ставку на услуги и цифровизацию - СТРАТЕГИЯ

Археологи нашли загадочную каменную шахту в средневековом замке

«Красную кнопку» ИИ не отдадут

Все новости

© 2004 - 2024 Все права защищены.

Технология

Главная
Технология

«Красную кнопку» ИИ не отдадут

16 сентября 2026

19:46

Искусственный интеллект все активнее используется для мониторинга критической инфраструктуры, однако его надежность напрямую зависит от качества данных, поступающих с физических датчиков. Об этом заявил профессор Паскуале Дапонте, выступая с докладом о применении ИИ в системах контроля инфраструктурных объектов.

Как передает Vesti.az, по словам специалиста, современные системы позволяют контролировать состояние мостов, энергетических сетей, трубопроводов и других объектов с помощью сотен сенсоров и так называемых цифровых двойников — виртуальных моделей, отображающих состояние реальной конструкции.

В качестве примера Дапонте привел мост имени 25 апреля в Лиссабоне, где датчики непрерывно измеряют нагрузки, вибрации и натяжение элементов. Алгоритмы анализируют полученную информацию и способны выявлять признаки износа еще до появления видимых повреждений.

Однако, подчеркнул профессор, ошибка может возникнуть еще до того, как информация попадет в нейросеть. Датчики могут потерять калибровку, сместиться или рассинхронизироваться, в результате чего ИИ получает недостоверные исходные данные.

В таком случае даже технически совершенная модель способна выдать убедительный, но ошибочный результат. Сам искусственный интеллект не может восстановить информацию, которая изначально была неправильно измерена.

Одним из решений Дапонте считает применение Physics-informed AI — моделей искусственного интеллекта, в которые интегрируются физические законы. Такая система может сопоставлять показания датчиков с физической моделью объекта и выявлять значения, невозможные для конкретной конструкции.

При этом профессор выступает против передачи ИИ права самостоятельно принимать критические исполнительные решения. Алгоритм может диагностировать неисправность, прогнозировать остаточный ресурс оборудования и повышать уровень предупреждения, однако окончательное решение, по его мнению, должно оставаться за человеком.

Причина заключается в высокой цене ошибки: автоматическая остановка газопровода или перекрытие крупной транспортной артерии из-за ложного сигнала способны привести к серьезным экономическим и социальным последствиям.

Дапонте также считает перспективным развитие краевых вычислений, при которых первичная обработка и проверка информации происходят непосредственно на датчике или расположенном рядом контроллере. Это позволяет продолжать мониторинг даже при потере связи с центральной системой.

По его оценке, дальнейшее развитие ИИ в критической инфраструктуре будет зависеть не только от совершенствования алгоритмов, но прежде всего от точности измерений и надежности исходных данных.