Президент Ильхам Алиев: Турецко-азербайджанское единство является важным фактором на обширном географическом пространстве

В Баку по случаю Дня Победы проходят показательные выступления военных оркестров -ФОТОСЕССИЯ

Президент Ильхам Алиев: В мире нет государств, столь тесно связанных друг с другом, как Азербайджан и Турция

Эрдоган прочитал стихотворение об Азербайджане и Турции

Все новости

© 2004 - 2024 Все права защищены.

В мире

В США коронавирус научились диагностировать без тестов

17 июня 2020

10:49

Ученые Кливлендской клиники (США) создали инструмент, позволяющий предсказать и диагностировать заражение коронавирусом. Как передает Vesti.az со ссылкой на Lenta.ru, препринт исследования был опубликован в журнале Chest.

В рамках изучения проблемы специалистами был проведен анализ историй болезни порядка 12 тысяч пациентов с COVID-19. На основании исследования были выделены закономерности, объясняющие методы эффективной защиты от коронавируса. Медики выявили 16 препаратов и три комбинации лекарственных средств, которые могут использоваться при лечении и профилактике коронавируса.

«Например, наши исследования показали, что мелатонин снижает риск получения положительного результата тестирования на COVID-19», — рассказал возглавляющий исследование доктор Майкл Каттан (Michael Kattan). Также оказалось, что получившие пневмококковую вакцину и вакцину против гриппа имеют более высокий риск заражения, чем не прошедшие вакцинацию люди. Специалисты подчеркнули, что их выводы нуждаются в дополнительной проверке.

«Наши выводы подтвердили несколько факторов риска, например, что пожилые мужчины более других социальных групп подвержены заболеванию коронавируса», — заметил Каттан. Ученый рассказал о нескольких интересных корреляциях, которые, однако, не дают причинно-следственных связей и нуждаются в апробации.

Также специалисты частной клиники создали онлайн-калькулятор, который может спрогнозировать вероятность заболевания COVID-19. Инструмент работает на основе данных о человеке, включающих возраст, пол, этническую принадлежность, наличие или отсутствие хронических заболеваний и регион проживания.