Неизвестные публике «Ирисы» Моне выставят на аукцион за 30 млн евро

Молоток «из эпохи динозавров» оказался инструментом XIX века

Выросшие в бедности втрое чаще остаются без работы и образования

Ученые развеяли популярный миф о черных дырах

Все новости

© 2004 - 2024 Все права защищены.

Это интересно

Главная
Это интересно

Ученые выяснили, как появился мозг человека

18 сентября 2026

18:56

Американские биологи пришли к выводу, что мозг позвоночных сформировался около 550 млн лет назад в результате объединения двух изначально независимых нервных систем.

Как передает Vesti.az, исследование опубликовано в научном журнале Nature Neuroscience.

К такому выводу пришла группа ученых под руководством исследователя Института биологии стволовых клеток и регенеративной медицины Кайла Ло. Биологи изучали процесс формирования клеток, из которых развиваются различные отделы мозга у эмбрионов мышей, а затем воспроизводили эти процессы с использованием перепрограммированных человеческих стволовых клеток.

Исследование показало существование двух принципиально разных типов клеток-предшественников нейронов. Otx2-клетки участвуют в формировании переднего и среднего мозга, тогда как Gbx2-клетки отвечают за развитие заднего мозга и мозжечка.

Ученые установили, что эти два типа клеток не способны заменять друг друга, а программы их развития существенно различаются уже на ранних стадиях формирования эмбриона.

По мнению исследователей, это может свидетельствовать о том, что в начале кембрийского периода у предков позвоночных существовали две отдельные нервные системы, которые впоследствии эволюция объединила в единую структуру.

«Эволюция взяла две уже существовавшие отдельные нервные системы и объединила их в одну „упаковку“», — объясняют авторы работы.

Исследование имеет и практическое значение. Ученым впервые удалось получить из стволовых клеток определенные моторные нейроны, связанные с мозжечком. Подобные клетки имеют значение для изучения механизмов нейродегенеративных заболеваний, в том числе бокового амиотрофического склероза.

Новая методика может помочь исследователям глубже изучить развитие таких заболеваний и тестировать потенциальные методы их лечения.