ЛЧ: Сабах одержал победу над КуПС

В Берлине состоялась совместная пресс-конференция Алиева и Мерца-ОБНОВЛЕНО

Франция запретила соцсети детям младше 15 лет

СК Армении сообщает о смерти военнослужащего

Все новости

© 2004 - 2024 Все права защищены.

Технология

Главная
Технология

Фейковые ролики с животными, созданные ИИ, могут навредить природе

21 июля 2026

19:53

Вирусные видеоролики с животными, созданные с помощью искусственного интеллекта, могут искажать представления людей о дикой природе и подрывать поддержку программ по сохранению исчезающих видов. К такому выводу пришли ученые из Университета Кордовы, опубликовавшие исследование в журнале Conservation Biology, передает Vesti.az.

Авторы отмечают, что современные генеративные модели уже способны создавать реалистичные фотографии и видеозаписи животных, изображающие события, которых никогда не происходило. Подобный контент активно распространяется в социальных сетях и формирует у пользователей ложные представления о поведении диких животных.

В качестве примера исследователи приводят вирусное видео, на котором птицы разных видов якобы укрывают птенцов от дождя. Ролик сопровождался подписью о «настоящей материнской любви», хотя, как напоминают ученые, у большинства видов птиц заботу о потомстве разделяют и самцы.

Специалисты также обращают внимание на многочисленные фейковые ролики, демонстрирующие неправдоподобно дружелюбные отношения между хищниками и их добычей, паразитами и хозяевами, а также между людьми и дикими животными. По их мнению, такой контент способен создать ложное ощущение безопасности при контакте с дикой природой и даже стимулировать спрос на экзотических питомцев, подпитывая незаконную торговлю животными.

Кроме того, исследователи считают, что популярность подобных видео может усилить перекос в финансировании природоохранных проектов, поскольку основное внимание пользователей сосредоточено на «милых» млекопитающих, тогда как менее популярные виды остаются без должной поддержки.

Отдельную обеспокоенность вызывает использование сгенерированных изображений и видео на платформах гражданской науки. Как отмечается в другом исследовании, опубликованном в журнале Nature Ecology & Evolution, обработанные ИИ фотографии способны привести к неправильной идентификации видов и исказить научные данные, используемые для изучения распространения животных и оценки состояния экосистем.

Ученые призывают развивать медиаграмотность пользователей и критически относиться к контенту, созданному с помощью искусственного интеллекта, поскольку эффективное глобальное регулирование подобных материалов в ближайшее время представляется маловероятным.