ЦБА вводит в обращение обновленную банкноту номиналом 100 манатов

Джаббаров: Проекты со словацкими компаниями в Карабахе не ограничатся Баш Гарвандом

Более 30 мирных жителей погибли в результате ударов США по югу Ирана

Анкара: Нормализация отношений с Арменией будет продолжаться в тесной координации с Азербайджаном

Все новости

© 2004 - 2024 Все права защищены.

Технология

Главная
Технология

ИИ поможет выявлять неправомерно выданные сельскохозяйственные субсидии

15 июля 2026

11:38

Применение решений на основе искусственного интеллекта в сельском хозяйстве позволяет автоматически мониторить пахотные земли и выявлять случаи неправомерного предоставления субсидий.

Как сообщает Vesti.az со ссылкой на AПA, об этом заявила заместитель министра сельского хозяйства Ильхама Гадимова на круглом столе «Цифровая архитектура: управление программами и подход, ориентированный на результат», организованном Центром анализа экономических реформ и коммуникаций.

По ее словам, в настоящее время министерство разрабатывает 33 решения в области искусственного интеллекта, некоторые из которых уже внедрены.

Заместитель министра отметила, что автоматизированный мониторинг пахотных земель осуществляется на основе спутниковых снимков и технологий искусственного интеллекта. Такой подход позволяет выявлять случаи неправомерного распределения субсидий, эффективнее использовать государственные средства и ускорять процесс субсидирования.

Ильхама Гадимова также сообщила, что искусственный интеллект анализирует данные о почве и климате и помогает определить, какие культуры лучше выращивать в тех или иных районах, а также выявлять риски, которые могут возникнуть в течение вегетационного периода. Это помогает фермерам принимать более обоснованные решения.

По ее словам, цифровые решения также применяются в управлении водными ресурсами и для раннего прогнозирования болезней растений. В настоящее время фермерам заранее направляются предупреждения о риске заболеваний некоторых сельскохозяйственных культур, что позволяет минимизировать возможные потери урожая.