Парламент Турции принял законопроект из 12 пунктов, подготовленный в рамках процесса «Турция без терроризма»

На азербайджано-армянской границе произошло землетрясение

На побережье Черного моря обнаружен объект, похожий на БПЛА

Азербайджан практически завершил строительство автомобильной и железной дорог, входящих в TRIPP

Все новости

© 2004 - 2024 Все права защищены.

Это интересно

Главная
Это интересно

Ученые нашли дешевый способ ранней диагностики Паркинсона

20 июня 2025

19:49

Новая система на базе искусственного интеллекта может выявлять болезнь Паркинсона с точностью 94%, анализируя состав летучих органических соединений в ушной сере человека. Этот недорогой метод раннего скрининга может кардинально изменить подход к диагностике и уходу за пациентами.

Как передает Vesti.az, большинство существующих методов лечения болезни Паркинсона лишь замедляют ее развитие, поэтому ранняя диагностика имеет ключевое значение. Однако современные способы — клинические шкалы и нейровизуализация — остаются дорогостоящими и субъективными. Исследователи из журнала Analytical Chemistry Американского химического общества предложили альтернативу: определять болезнь по запаху ушной серы, более защищенной от влияния внешней среды по сравнению с кожным салом на поверхности кожи.

Под руководством Хао Дона и Даньхуа Чжу учёные проанализировали состав летучих органических соединений в ушной сере 209 человек, включая 108 пациентов с диагнозом болезнь Паркинсона. С помощью газовой хроматографии и масс-спектрометрии они выделили четыре ключевых соединения — этилбензол, 4-этилтолуол, пентаналь и 2-пентадецил-1,3-диоксолан — которые могут служить биомаркерами заболевания.

Обучив искусственный интеллект на этих данных, учёные добились 94% точности при классификации образцов. По их словам, этот метод может стать доступным инструментом для раннего выявления болезни Паркинсона и своевременного вмешательства, что повысит качество жизни пациентов.

«Это пилотное исследование, проведённое в одном медицинском центре в Китае», — отметил Хао Дон. — «Следующим шагом станет расширение эксперимента с участием пациентов на разных стадиях болезни и в разных регионах, чтобы оценить практическую ценность метода».