«Миндичгейт» и «побег» Умерова: как поведет себя Запад? - АНАЛИТИКА

Еврокомиссия: Грузия все больше отдаляется от пути вступления в ЕС

Холм Нимрода: тайны древней столицы касситов-ФОТО-ВИДЕО

Ученые рассказали, как генетика влияет на заживление ран

Все новости

© 2004 - 2024 Все права защищены.

В мире

В ЕС раскрыли масштабную фальсификацию импортного меда

18 ноября 2025

17:51

В Европе заявили о тревожных результатах проверок: значительная часть импортного меда оказалась фальсифицированной и может представлять угрозу для здоровья потребителей.

Как передает Vesti.az cо ссылкой на зарубежные СМИ, расследование, проведенное Европейской комиссией совместно с Европейским управлением по борьбе с мошенничеством, показало, что 46 процентов меда, поступающего в ЕС, содержит следы дешевых сахарных сиропов.

На полках европейских супермаркетов мед давно ассоциируется с натуральностью, однако стремительный рост мирового спроса и высокие цены превратили его в один из самых подделываемых продуктов. Производители, стремясь снизить себестоимость, разбавляют натуральный мед рисовыми и кукурузными сиропами, обезвоживают незрелый продукт или даже подкармливают пчел сахарными растворами. Другая схема — мошенническая маркировка, когда обычный мед выдается за премиальный сорт, как в случае с дорогим медом Манука.

Фальсификация несет не только экономический ущерб, но и прямые риски для здоровья. Экспертизы в ЕС выявили в поддельном меде остатки пестицидов, тяжелых металлов, ветеринарных препаратов и канцерогенных соединений. Такие вещества способны при длительном потреблении воздействовать на нервную систему и внутренние органы, провоцировать аллергические реакции и скачки уровня сахара в крови, что особенно опасно для людей с нарушенным обменом веществ.

Для борьбы с мошенниками европейские специалисты используют химический анализ и мелиссопалинологию — изучение пыльцы, позволяющее определить истинное происхождение меда. Эти методы требуют высокой квалификации и времени, поэтому всё активнее применяются технологии искусственного интеллекта. Модели машинного обучения уже достигают точности свыше 90 процентов при идентификации пыльцевых зерен, однако требуют создания крупных эталонных баз данных.

В перспективе сочетание химических тестов и систем ИИ позволит проверять мед быстрее и с высокой достоверностью. Пока же потребителям рекомендуют выбирать продукцию у проверенных поставщиков и обращать внимание на прозрачность происхождения товара.