188 миллиардов лир и один хиджаб: от чего отвлекают внимание турков

«Математики не просили»: OpenAI ответила на критику пожертвованием

Звезда «Хеллбоя» сыграет Хемингуэя и выступит режиссером фильма

Находка в Ираке изменила представления ученых о поведении неандертальцев

Все новости

© 2004 - 2024 Все права защищены.

Технология

Главная
Технология

ИИ распознает стресс по поведению человека в смартфоне с точностью до 76%

16 октября 2026

19:19

Южнокорейские исследователи разработали систему искусственного интеллекта, способную определять уровень ежедневного стресса человека по его привычным действиям в смартфоне.

Как сообщает Vesti.az, технологию SHIRBT-MMF создали специалисты Корейского института передовых технологий (KAIST) под руководством профессора Уичина Ли.

В отличие от традиционных методов, новая система анализирует не время использования приложений, а конкретные действия пользователя: переписку, поиск информации, онлайн-покупки, финансовые операции и работу с электронной почтой.

Искусственный интеллект учитывает частоту и продолжительность этих действий, а также особенности набора текста. При этом смена одного приложения на другое не влияет на распознавание привычного поведения.

Например, переход с WhatsApp на LINE система продолжает воспринимать как переписку в мессенджере. Точность классификации подобных действий в разных приложениях превысила 95%.

Для проверки технологии ученые изучили данные 26 студентов и офисных работников в возрасте от 20 до 39 лет. Наблюдение за участниками продолжалось в среднем от 30 до 105 дней в зависимости от группы.

Исследователи выделили 29 типов повторяющихся действий. В среднем каждый участник регулярно выполнял около семи из них.

В результате система определяла дни с повышенным стрессом с точностью 75,9% при краткосрочном наблюдении и 73,8% — при долгосрочном. Это на 5,5 и 3,5 процентного пункта соответственно выше результатов традиционных методов анализа использования смартфона.

Результаты исследования опубликованы в научном журнале Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. Работа также была представлена в программе конференции ACM UbiComp/ISWC 2026, проходившей 13–15 октября в Шанхае.

новости искусственный интеллект ИИ стресс смартфоны Южная Корея KAIST научные исследования цифровые технологии психология поведение пользователей vesti.az