Технология
- Главная
- Технология
«Умные» автомобили смогут распознавать водителей по стилю управления

Эксперимент, проведённый четырьмя исследователями, показал, что современные автомобили, изобилующие различными датчиками, способны идентифицировать сидящего за рулём человека по стилю управления.
Суть исследования заключалась в следующем. Пятнадцати испытуемым предлагалось в течение определённого времени колесить по изолированной парковочной площадке, а также передвигаться по 80-километровой петле в Сиэтле (штат Вашингтон, США). При этом все показатели снимались через CAN-шину.
Затем собранная информация обрабатывалась специальной системой машинного обучения. Причём от каждого из участников эксперимента эта система получила 90 % снятых данных, в то время как оставшиеся 10 % служили для проверки точности работы программных алгоритмов, передает 3dnews.ru.
В общей сложности система машинного обучения анализировала показания полутора десятков датчиков. Оценивалось, в частности, то, как водители используют педали тормоза и акселератора, а также как вращают рулевое колесо.
Оказалось, что при использовании показаний от всех сенсоров система смогла со 100-процентной вероятностью идентифицировать водителя во всех ситуациях. Такая же точность достигалась при использовании данных, собранных в течение 15 минут. Кроме того, исследование показало, что для достижения 100-процентной вероятности определения личности водителя достаточно 8 минут сбора данных от нескольких датчиков.
Зная, кто сидит за рулём, «умные» автомобили в перспективе смогут нужным образом адаптировать настройки бортовых систем и подстраиваться под конкретный стиль вождения.

Vesti.az

Rolls-Royce представил Cullinan с интерьером в стиле Млечного пути-ФОТО

В сети появились видео тестов Apple iPhone 17 на падения и царапины-ВИДЕО

Революция в вычислительной науке: ИИ справился с задачей за 6 часов

В Корее представлен обновленный бизнесвэн Kia Carnival Hi Limousine-ФОТО

Новая версия ChatGPT ограничит доступ подростков к опасному контенту

Microsoft объявила дату окончания поддержки Windows 10