Трамп: США сосредоточивают вокруг Ирана больше сил, чем вокруг Венесуэлы
ЕС включит ограничения для банков в 20-й пакет санкций против России
Помощник президента: Неопределённость в связи с возможным ударом США по Ирану вызывает обеспокоенность в Азербайджане
Сабина Гусейн: Когда стиль сводится к логотипам- это уже не мода-это попытка купить себе идентичность - ИНТЕРВЬЮ
Технология
- Главная
- Технология
Революция в вычислительной науке: ИИ справился с задачей за 6 часов
Ученые из Лос-Аламосской национальной лаборатории и Университета Нью-Мексико разработали платформу искусственного интеллекта, которая помогает справиться с одним из самых сложных вычислений в физике.
Как передает Vesti.az, об этом пишет Interesting Engneering.
Платформа называется THOR, она вычисляет конфигурационный интеграл. Это тяжелое уравнение, которое описывает взаимодействие частиц внутри материалов. Суть интеграла в том, чтобы найти количество возможных вариантов сочетания частей. Можно сравнить это со сложным набором Lego со многими деталями, и нужно найти все варианты сочетания деталей между собой.
Обычно подсчеты длились слишком долго - недели и месяцы непрерывного поиска ответа, занимая 2560 часов. Искусственный интеллект THOR ускоряет вычисления этого уравнения до 6 часов - и это беспрецедентная скорость, которая экономит суперкомпьютерам недели времени. В результате ученые могут точнее прогнозировать поведение металлов и кристаллов в экстремальных условиях.
Конфигурационный интеграл, несмотря на его чрезвычайно трудное решение, очень важен для физиков. Это ключевой элемент для прогнозирования поведения материалов с точки зрения их прочности, стабильности и способности меняться в экстремальных условиях. В частности, это важно в металлургии, в отраслях использования материалов под высоким давлением, аэрокосмической техники, энергетики и тому подобное.
"Искусственный интеллект THOR решает эту проблему, используя математику тензорных сетей. Он сокращает недели работы суперкомпьютера до секунд, превращая вычисления в эффективный и точный процесс. Это как реорганизовать Lego в аккуратные цепочки", - говорится в статье.
Ученые говорят, что искусственный интеллект сохраняет точность, будучи до 400 раз быстрее, чем компьютерные моделирования.
Последствия этого исследования могут быть далеко идущими. Быстрее и точнее моделирование может ускорить открытие новых сплавов, продвигать технологии чистой энергии и укрепить аэрокосмические и электронные материалы.
Vesti.az
Bakcell стал инновационным партнером Peerstack Academy
NASA протестирует глобальную сеть слежения для Artemis 2
В США подан первый иск против ИИ-рекрутинга
Эксперты предупредили об опасной уязвимости в WhatsApp
Цифровизация, ИИ и туризм: Израиль расширяет сотрудничество с Азербайджаном- ЭКСКЛЮЗИВ
В Китае разработали гибкий чип нового поколения