Армия Израиля заявила о возможном возобновлении боевых действий в Ливане

В Москве произошёл крупный пожар в административном здании, эвакуированы 60 человек

Иранская делегация покинула место переговоров в знак протеста против угроз Трампа

IRIB: Иранская и катарская делегации проводят двусторонние консультации в Швейцарии

Все новости

© 2004 - 2024 Все права защищены.

Технология

Главная
Технология

Facebook будет распознавать юзеров на фотографиях

7 июля 2010

22:05

Социальная сеть Facebook учится распознавать лица на фотографиях. Совместно с купленным пару месяцев назад фото-стартапом Divvyshot разработчики ресурса предоставили пользователям возможность отмечать других людей на фотографиях быстрее и проще, чем раньше.

Фотографии – это то, что любит подавляющее большинство пользователей Facebook. По данным социальной сети, 99% зарегистрированных товарищей загрузили хотя бы одно фото (скорее всего, это фотография профиля), и ежедневно в Facebook загружаются около 100 миллионов новых изображений. Многие пользователи публикуют большие фотоальбомы, и отмечают в них своих родственников, друзей и коллег. Процесс расстановки «тегов» может занять много времени – и разработчики социальной сети решили упростить задачу.

В ближайшее время у пользователей появится возможность в пару кликов отмечать своих друзей на фотографиях в любых разделах сайта, даже с главной страницы. Систему научат распознавать, где на фотографии находятся лица – чтобы процесс упростился ещё сильнее (и ускорился, конечно же). Правда, в настоящий момент новую технологию может протестировать лишь ограниченное количество пользователей социальной сети.

Разработчики обещают, что это не последнее фото-новшество, и компания продолжит совершенствовать инструментарий для работы с изображениями.

Стоит отметить, что анонсированная новинка, конечно же, далека от настоящего распознавания лиц. Напомним, что фотоальбомы Picasa стараются запоминать изображенных на фотографиях людей в лицо, и сортировать изображения по отдельным папкам. А некоторые ресурсы используют системы распознавания для борьбы с плагиатом, передает Webplanet.ru.